CLARUTarefas domésticas em primeira pessoa
Cozinhar, arrumar, dobrar e limpar — trajetórias completas com anotação de ação.
// dados de treino
Dados de treino para IA física.
Conjuntos de dados egocêntricos, de manipulação e de navegação recolhidos no mundo real — anotados, verificados e entregues em dias, não meses.
- 500 mil+
- vídeos egocêntricos
- 4 milhões+
- anotações
- 10 000+
- recolhedores globais
- 100+
- cidades
A única empresa de dados de treino 100% focada em Physical AI — cozinhas, fábricas e ruas urbanas reais.
// biblioteca
Milhões de vídeos.
Em todos os ambientes que o seu modelo precisa.
Manipulação fina em casa
Tarefas domésticas
Mapa de profundidade
Segmentação anotada
// recursos
Mais do que vídeo.
Capturado, enriquecido, anotado e entregue ao seu fluxo de trabalho.
01
Vídeo egocêntrico em primeira pessoa
Para agentes de IA incorporada, capturado em ambientes residenciais e comerciais em todo o mundo.
02
Teleoperação e manipulação fina
Treino de robôs em pick-and-place, logística e navegação estruturada, com trajetórias sincronizadas.
03
Navegação urbana à escala
Compreensão de cenas com pose, ação e comportamento em ruas e ambientes suburbanos reais.
04
Ambientes sim-to-real
Aprendizagem por reforço e modelos de mundo, com mundos 3D capturados por plataforma proprietária.
05
Anotação de vídeo cinematográfico
Material licenciado de alta qualidade, anotado para RLHF em modelos de geração de vídeo.
// escala
Projetado para laboratórios de vanguarda.
Comprovado em larga escala.
- 4 M+
- anotações entregues
- 100+
- cidades cobertas
- 10 000+
- recolhedores ativos
- 5+
- modalidades de dados
// catálogo
Explore os nossos conjuntos de dados.
Prontos a usar ou recolhidos sob medida para a sua especificação.
Pick-and-place industrial
Chão de fábrica real, com pose de mão, objeto e resultado da tarefa.
Braços robóticos teleoperados
Demonstrações sincronizadas para clonagem de comportamento e VLA.
Percursos urbanos e suburbanos
Compreensão de cenas à escala, com pose e comportamento de peões.
Mundos 3D capturados
Reconstruções para aprendizagem por reforço e modelos de mundo.
Vídeo cinematográfico licenciado
Anotações de qualidade para modelos de geração de vídeo.
// como funciona
Diga-nos o que está a treinar.
Nós definimos o âmbito do conjunto de dados e entregamos em dias.
- 01
Briefing
Descreve a tarefa, o ambiente e o formato de saída que o seu modelo precisa.
- 02
Âmbito
Definimos modalidades, volume, diversidade geográfica e critérios de aceitação.
- 03
Recolha
A rede global de recolhedores capta o material com o equipamento certo.
- 04
Anotação
Rotulagem especializada, com dupla verificação humana e controlo de qualidade.
- 05
Entrega
Dados estruturados no seu fluxo de trabalho, em dias — não meses.
// para quem
Feito para quem constrói sistemas físicos inteligentes.
- Laboratórios de investigação em IA física que precisam de grandes volumes de dados egocêntricos e de manipulação.
- Empresas de robótica industrial que precisam de dados reais de chão de fábrica.
- Startups de IA generativa de vídeo que requerem anotações de alta qualidade para RLHF.
- Equipas de modelos de mundo e aprendizagem por reforço que precisam de sim-to-real.
- Empresas de veículos autónomos que precisam de compreensão de cenas urbanas à escala.
// perguntas frequentes
Perguntas antes de começar
Dias, não meses. O prazo exato depende do volume, das modalidades e da diversidade geográfica definidos no briefing.
// próximo passo
Conte-nos o que está a treinar.
Definimos o âmbito do conjunto de dados e colocamos os dados certos dentro do seu cronograma.
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