CLARUTareas domésticas en primera persona
Cocinar, ordenar, doblar y limpiar — trayectorias completas con etiquetas de acción.
// datos de entrenamiento
Datos de entrenamiento para IA física.
Conjuntos de datos egocéntricos, de manipulación y de navegación capturados en el mundo real — anotados, verificados y entregados en días, no meses.
- 500 mil+
- vídeos egocéntricos
- 4 millones+
- anotaciones
- 10 000+
- recolectores globales
- 100+
- ciudades
La única empresa de datos de entrenamiento 100% enfocada en Physical AI — cocinas, fábricas y calles reales.
// biblioteca
Millones de vídeos.
En todos los entornos que tu modelo necesita.
Manipulación fina en casa
Tareas domésticas
Mapa de profundidad
Segmentación anotada
// capacidades
Más que vídeo.
Capturado, enriquecido, anotado y entregado a tu flujo de trabajo.
01
Vídeo egocéntrico en primera persona
Para agentes de IA encarnada, capturado en entornos residenciales y comerciales de todo el mundo.
02
Teleoperación y manipulación fina
Entrenamiento de robots en pick-and-place, logística y navegación estructurada, con trayectorias sincronizadas.
03
Navegación urbana a escala
Comprensión de escenas con pose, acción y comportamiento en calles y entornos suburbanos reales.
04
Entornos sim-to-real
Aprendizaje por refuerzo y modelos de mundo, con mundos 3D capturados con plataforma propia.
05
Anotación de vídeo cinematográfico
Material licenciado de alta calidad, anotado para RLHF en modelos de generación de vídeo.
// escala
Diseñado para laboratorios de vanguardia.
Comprobado a gran escala.
- 4 M+
- anotaciones entregadas
- 100+
- ciudades cubiertas
- 10 000+
- recolectores activos
- 5+
- modalidades de datos
// catálogo
Explora nuestros conjuntos de datos.
Listos para usar o recolectados a tu especificación.
Pick-and-place industrial
Plantas de fábrica reales, con pose de mano, objeto y resultado de la tarea.
Brazos robóticos teleoperados
Demostraciones sincronizadas para clonación de comportamiento y VLA.
Rutas urbanas y suburbanas
Comprensión de escenas a escala, con pose y comportamiento peatonal.
Mundos 3D capturados
Reconstrucciones para aprendizaje por refuerzo y modelos de mundo.
Vídeo cinematográfico licenciado
Anotaciones de calidad para modelos de generación de vídeo.
// cómo funciona
Cuéntanos qué estás entrenando.
Definimos el alcance del conjunto de datos y entregamos en días.
- 01
Briefing
Describe la tarea, el entorno y el formato de salida que tu modelo necesita.
- 02
Alcance
Definimos modalidades, volumen, diversidad geográfica y criterios de aceptación.
- 03
Recolección
La red global de recolectores captura el material con el equipo adecuado.
- 04
Anotación
Etiquetado experto, con doble verificación humana y control de calidad.
- 05
Entrega
Datos estructurados en tu flujo de trabajo, en días — no meses.
// para quién
Hecho para quienes construyen sistemas físicos inteligentes.
- Laboratorios de investigación en IA física que necesitan grandes volúmenes de datos egocéntricos y de manipulación.
- Empresas de robótica industrial que necesitan datos reales de planta de fábrica.
- Startups de IA generativa de vídeo que requieren anotaciones de alta calidad para RLHF.
- Equipos de modelos de mundo y aprendizaje por refuerzo que necesitan sim-to-real.
- Empresas de vehículos autónomos que necesitan comprensión de escenas urbanas a escala.
// preguntas frecuentes
Preguntas antes de empezar
Días, no meses. El plazo exacto depende del volumen, las modalidades y la diversidad geográfica definidos en el briefing.
// siguiente paso
Cuéntanos qué estás entrenando.
Definimos el alcance del conjunto de datos y ponemos los datos correctos dentro de tu cronograma.
Registrarse